Например, у меня есть экземпляр блога, и мне надо знать, сколько в нем сообщений. 7, но он полагается на отложенную загрузку, а значит, поместит в память все сообщения только для того, чтобы подсчитать их количество. В своем посте Вега дал советы по началу работы и указал на трекер проблем проекта для получения дополнительной информации об исправлениях ошибок и многом другом. Хотя Entity Framework изначально был частью этой .NET Framework, начиная с Entity Framework 6 среда выполнения была отделена от этой платформы. Теперь, с выходом предварительной версии EF 6.three entity framework пример, Microsoft делает первые шаги, чтобы помочь разработчикам данных, ориентированным на Microsoft, перевести свои приложения в новый порядок ядра. Кроме того, данный слой отвечает за преобразование данных, передаваемых клиенту от б��зы данных.
В простых приложениях, работающих с коллекциями данный метод практически не используется, т.к. В нем нет смысла – интерфейс IQueryable является производным от интерфейса IEnumerable. Если вы запустите этот пример, то можете убедиться в его работоспособности. К счастью, этот код можно оптимизировать, используя метод Entry объекта DbContext для получения запроса, который представляет набор сообщений, связанных с блогом. Поскольку LINQ-запросы поддерживают композицию, я могу объединить в цепочку оператор Count и отправить в базу данных весь запрос, чтобы она вернула мне лишь один целочисленный результат (рис. 8). Расщепление сущностей Позволяет распределять свойства типа сущности по нескольким таблицам.
Соответствие Наследования Таблицам В Базе Данных
Тогда вам наоборот придется явно добавлять вызов метода AsTracking в тех сценариях, где необходимо что-то отредактировать. EF имеет богатый функционал, значительно облегчающий разработку, однако это имеет свою цену и каждый этап обработки перед отправкой SQL запроса в базу данных и после получения ответа требует ресурсов. Попробуем составить упрощенную поэтапную схему работы EF от написания LINQ запроса, до получения данных. Поэтому при вызове метода сохранения изменений, база данных будут соответствующе модифицирована. После создания EDM может потребоваться указание строки соединения для Entity Framework.
В появившемся диалоге « Entity Data Model Wizard » нужно выбрать вариант « Generate from a database ». После этого потребуется указать базу данных и параметры соединения с ней (выбрать или создать строку соединения). В результате в проект будет добавлен EDMX-файл, который содержит описание EDM в формате XML. Чтобы использовать рассматриваемый подход в своем проекте, необходимо выбрать пункт « Add Item » в контекстном меню проекта и добавить описание Модели данных Entity (ADO.NET Entity Data Model). Это непростое решение – при внесении улучшений мы всегда стараемся не сломать поведение на стороне пользователя. Однако, учитывая огромный прирост производительности, и тот факт, что [в варианте 1] пользователи [скорее всего] даже не будут знать о возможности улучшения производительности [включением какой-то там опции], мы остановились на варианте номер 2.
Независимо от используемого способа создания EDM, можно столкнуться с задачей, которая в языках высокого уровня решается с использованием наследования. Такой подход позволяет очень сильно сократить время разработки на начальном этапе. Например, при проверке некой идеи, разработчик может полностью сосредоточиться на Модели и бизнес-логике, оставив на какое-от время вопрос о базе данных в стороне. Следующий подход к разработке Модели данных Entity называется Модель вначале. При этом изначально в дизайнере создается описание EDM, руководствуясь требованиями бизнес-логики.
К счастью, ее можно отключить для конкретного запроса, вызвав метод AsNoTracking. Таким образом, в предложенном примере будет основная таблица Cars и две вспомогательные – CivilCars и SportCars. Подобное решение может быть выгодно, если большая часть запросов требует только информацию, соответствующую свойствам класса Car. Например, наиболее часто выводится полный список автомобилей, а уже по выбранным моделям отображаются подробные данные.
Показанный пример использования веб технологий в среде Entity Framework в учебном процессе для распределенной обработки данных показывает такие его преимущества, как открытая архитектура, простота и доступность использования. Entity Framework разрабатывается как продукт с открытым исходным кодом. Для работы распеределенной системы базы данных пользователю достаточно браузера и предоставленные права доступа.
Ошибка При Запросе К Бд Через Entityframeworkcore C#
Разумеется, параметры соединения можно указать в коде самого приложения. Это может быть необходимо, если некоторые из параметров не известны на момент компиляции приложения и вводятся пользователем, например, в настройках. Это самый простой тип сопоставления, в результате которого будут созданы отдельные самостоятельные таблицы для каждого конкретного типа.
Мы можем не использовать конструктор, тогда строка подключения будет носить имя самого класса контекста данных. В любом случае Entity Framework обрабатывает то, как перейти от вашей концептуальной модели к базе данных. Таки вы можете запросить объекты концептуальной модели и работать с ними напрямую. ORM позволяет использовать в качестве уникального идентификатора значение, которое соответствует бизнес-логике приложения.
- Конфигурацию сопоставления можно использовать для сопоставления со схемой существующей базы данных или для изменения сгенерированной схемы.
- В .NET подобная задача может быть решена добавлением двух свойств типа Address.
- Скорее всего большая часть полей будут строками, тогда будет быстрее и удобнее работать поиск.
- происходит связь через внешние ключи.
- Если вы запустите этот пример, то можете убедиться в его работоспособности.
Поскольку ключ сущности Blog генерируется на клиенте, нет необходимости ждать каких-либо сгенерированных базой значений, и два оператора INSERT объединяются в одну команду, что уменьшает количество циклов обмена. На этом этапе вам может стать интересно, почему EF Core до сих пор [т.е., до EF Core 7.0] не использовал предложение OUTPUT – без использования временной таблицы. Транзакции больше нет; как указано выше – MERGE также является единичным оператором, выполнение которого защищено неявной транзакцией. Пакет Entity Framework 7 (EF7) Preview 6 опубликован и доступен для загрузки через nuget.org (в конце поста есть ссылки на индивидуальные компоненты пакета). Этот пост блога раскрывает реализованные в пакете улучшения, направленные на увеличение производительности [запросов]; полный перечень изменений EF7 Preview 6 доступен на этой странице.
Code First начинает с анализа ваших CLR-классов для логического определения «контуров» вашей модели. При распознавании многих вещей вроде основных ключей применяется ряд соглашений. Вы можете переопределить (или добавить) то, что распознается по соглашению, используя аннотации данных (Data Annotations) или текучий API (fluent API). О решении распространенных задач с помощью текучего API уже написано довольно много статей, поэтому я намерен рассмотреть некоторые из более сложных случаев. В частности, я сосредоточусь на разделах «сопоставления» (mapping) этого API.
Причем для этого достаточно даже их самого простого варианта – POCO (Plain Old CLR Object). Неверные архитектурные решения могут нанести урон производительности базы данных, а значит и приложения в целом. Последние не имеют прямых аналогов среди полей базы данных и созданы исходя из анализа связей таблиц. Они позволяют удобно и про��то запрашивать связанную c данной сущностью информацию.
Как Сделать Модели Для Сервера И Клиента?
При этом внутри базы данных будет использоваться привычный для многих целочисленный уникальный идентификатор id. Entity Framework позволяет хранить локальные данные для объектов DbSet, определяя свойство Local в этом классе. Это свойство вернет все данные, которые были загружены из базы данных плюс любые добавленные новые данные в приложении. Данные, которые были помечены в приложении как удаленные, но при этом еще не удаленные из базы данных, также будут фильтроваться в запросе.
Пока вы видели запросы, которые возвращают коллекцию объектов из базы данных, но иногда нужно чтобы запрос возвращал один объект. Наиболее распространенным сценарием для запросов, возвращающих один объект, является поиск определенного объекта с заданным ключом. DbContext API позволяет делать это очень просто, используя метод Find() класса DbSet. Этот метод принимает значение, которое нужно найти в таблице и возвращает соответствующий объект, если он найден, или null если не найден. Во всех предыдущих примерах мы использовали запрос к свойству класса контекста типа DbSet (context.Customers). Как говорилось ранее, использование этого свойства приводит к созданию запроса к базе для выборки всех данных из привязанной таблицы.
Метод ToList() указывает запросу то, что он должен быть вызван сразу же и полученные данные должны быть преобразованы в коллекцию C#, реализующую интерфейс IList. Теперь запрос к базе данных будет выполнен один раз, а циклы foreach будут манипулировать коллекцией List, а не извлекать каждый раз новые данные. Несмотря на ожидаемые преимущества от применения такого подхода, а именно уменьшение аллокаций и уменьшение использования CPU, стоит отметить и недостатки. Во-первых, как можно заметить из примера, код стал значительно менее удобен для чтения. Во-вторых, для использования этого подхода вам необходимо затратить значительно больше времени чем на добавление AsNoTracking, особенно для переписывания и тестирования уже существующего кода.
Наследование Table-per-Hierarchy (TPH) В случае TPH данные для иерархии наследования хранятся в одной таблице и используется поле различения (discriminator) для идентификации типа каждой записи. Если вы не предоставляете свою конфигурацию, Code First будет использовать TPH по умолчанию. Поле различения названо соответствующим образом — Discriminator, и его значением является имя каждого CLR-типа. Если вы смотрели примеры использования локальных данных довольно внимательно, то должны были увидеть, что свойство Local возвращает специальный тип обобщенной коллекции ObservableCollection.
4 загружает один Blog из базы данных, модифицирует одно из свойств, а затем выводит в консоль текущее и исходное значения каждого свойства. По соглашению, Code First будет использовать для целочисленных основных ключей поля идентификации (identity columns). Однако в случае TPC у вас не будет единственной таблицы, содержащей все блоги, на основе которой можно сгенерировать основные ключи. Из-за https://deveducation.com/ этого Code First отключит идентификацию при использовании сопоставления TPC. Если сопоставление осуществляется с существующей базой данных, которая была настроена на генерацию уникальных значений между несколькими таблицами, то можно заново включить идентификацию через раздел конфигурирования свойств в текучем API. Метод AsEnumerable() в LINQ просто преобразует коллекцию IQueryable к IEnumerable.
Также среди плюсов стоит отметить легкость в конфигурации – для настройки пулинга вам необходимо поменять лишь одну строку в конфигурации приложения, заменив вызов AddDbContext на AddDbContextPool в Program.cs. Ваш код доступа к данным (в нашем случае реализация IProductsRepository) останется нетронутым. Однако стоит учитывать что ваш DbContext по сути становится синглтоном и не должен сохранять никакого состояния между использованиями.
Наконец, я высказал несколько соображений по развертыванию приложения, использующего Code First для доступа к данным. Информация о состоянии единственной сущности Во многих случаях, например при ведении журнала, полезно иметь доступ к информации о состоянии сущности. DbContext предоставляет доступ к такой информации для индивидуальных сущностей через метод Entry.
Весь код использованный в данной статье доступен в репозитории на Github. Теперь самое время посмотреть, каким образом можно взаимодействовать с Entity Framework. И вполне логично будет начать с вариантов создания Модели данных Entity. Предварительные версии EF7 согласованы с предварительными версиями .NET 7. Эти предварительные версии, как правило, отстают от последней работы над EF7.
Выявлены такие преимущества среды Entity Framework, как открытая архитектура, простота и доступность использования. Простоты ради я предпочел сделать так, чтобы Code First генерировал базу данных. В моем случае база данных будет создана при первом использовании BlogContext для сохранения и запроса данных.